IBM公司的“沃森”人工智能（Watson）将与麻省理工学院（MIT）及哈佛大学布罗德研究所（Broad Institute）的科研人员携手，研究数千个对癌症药物产生耐药性的病例，希望通过厘清耐药性产生的机理，研发新一代抗癌药物和疗法。

布罗德研究所基因组学研究中心的研究人员解释称，尽管有越来越多的疗法能抑制癌症数月甚至数年，但大多数癌症最终仍会卷土重来，部分原因在于肿瘤发生了变异，产生了耐药性。该研究所负责人Eric Lander表示，美国每年约有60万人死于癌症，其中耐药性是“罪魁祸首”。尽管科学家们已为少数癌症病例找到了耐药性产生的原因并据此研发出新疗法，但大多数癌症病例的耐药性还未被完全理解。

有鉴于此，IBM和MIT以及哈佛大学发起了一项新的为期5年、投资5000万美元的癌症基因组计划，对数千个抗药肿瘤进行研究，并利用“沃森”强大的计算和机器学习能力帮助理解癌症如何对药物产生耐药性。

按照计划，布罗德研究所将测出那些最初对癌症疗法有反应但最终产生抗药性的肿瘤基因组序列；然后使用新的基因编辑技术，在实验室进行大规模的癌症抗药性研究，找到肿瘤的“软肋”。之后，IBM的科学家将使用“沃森”分析这些数据并确定基因组模式，帮助研究人员和临床医生们预测药物的过敏性，以及哪些肿瘤可能对哪些药物产生抗药性。

这是人工智能在基因组学领域的最新应用，将认知计算同肿瘤基因组测序结合起来。科研人员利用“沃森”研究匿名病人的数据，更好地理解癌症耐药性背后的分子机理，解决癌症基因组学面临的挑战并提出新的解决方案，促进个性化医疗的发展。

IBM研讨主管John Kelly表示，我们希望这一努力能产生重大突破，让未来病人能拥有更多治疗选择。

循证来源：科技日报，IBM、MIT和哈佛发起新基因组计划:用AI研究癌症，2016年11月14日